Analisis Historico de Malaria

Climate variables may effect malaria transmission in certain regions. These products aid to determine the historical risk for malaria due to climatic factors.

The maps and charts in this section may aid in forecasting malaria epidemics by helping the user understand the climate risk of their region by:

  • Showing the suitability of malaria transmission based on historical climate records.
  • Comparing current climatic conditions to climatic conditions during a past outbreak.
  • Studies show that three climatic variables are related to malaria outbreaks. These variables and the range that may increase the risk for malaria transmission are listed below.

    References:

    Ceccato P., Connor S. J., Jeanne I., Thomson M.C. Application of Geographical Information Systems and Remote Sensing technologies for assessing and monitoring malaria risk. Parassitologia .47.1 (2005), 81-96.

      Este gráfico muestra una serie de tiempo del valor promedio sobre una región del índice de Anomalía Ponderada Estandarizada de Precipitación (WASP, por su sigla en Inglés) de 12 meses, calculada usando la última versión de la base de datos de precipitación mensual CMAP para las áreas seleccionas por el usuario en las regiones del África.
      Umbrales derivados empíricamente de precipitación, temperatura y humedad relativa son utilizados para definir las condiciones de estacionalidad ideales para la transmisión de malaria. El mapa interactivo despliega el número de meses durante el año cuando los promedios climatológicos se ajustan a los umbrales definidos de estas variables . Los usuarios pueden obtener una imagen sobre la frecuencia en que estas condiciones de estacionalidad climatica se han producido durante cualquier mes en cualquier parte de Africa. Para esto solo se requiere hacer un clic en el lugar de interés.
      This map shows the historical probability of seasonal average rainfall falling within the upper (wet), middle (normal), or bottom (dry) one-third ("tercile") of the 1981-current historical distribution in Africa given the state of ENSO (El Niño, Neutral, La Niña) during that same season.
      This map shows the historical probability of seasonal temperature falling within the upper (hot), middle (normal), or bottom (cold) one-third ("tercile") of the historical distribution in Africa given the state of ENSO (El Niño, Neutral, La Niña) during that same season.
      This map shows climatic suitability for malaria transmission based on the MARA (Mapping Malaria Risk in Africa) distribution model.
      This tools allows users to explore rate and count metrics to understand the risk and burden of 2 Plasmodium parasites at global, regional, national, subnational and 5 square kilometers levels over the last 10 years.