SATM es un producto de monitoreo de lluvias basado en estimaciones de precipitación decadal del Centro de Predicción del Clima. La interfaz permite a los usuarios ver las estimaciones recientes de lluvias con una perspectiva estacional e histórica reciente. Los análisis de series de tiempo de los datos de precipitación son generados en base a los parámetros seleccionados por el usuario.
La lluvia, es gran medida responsable de crear condiciones favorables que permiten la suficiente agua superficial para la formación de los criaderos de mosquitos y, por tanto, es reconocida como uno de los principales factores que influyen la transmisión de malaria en zonas cálidas semi-áridas y en las franjas desérticas. Epidemias graves a menudo ocurren en estas regiones después de lluvias excesivas y, en donde períodos de sequía e inseguridad alimentaria continúan, pueden ser especialmente graves.
En consecuencia, el monitoreo de precipitación constituye uno de los elementos esenciales para el desarrollo de Sistemas integrados de Alerta Temprana contra la Malaria (SATM) en el África Sub-Sahariana, como indica la Organización Mundial de la Salud.
El mapa en esta página muestra cantidades estimadas de precipitación decadal (aproximadamente 10 días) en África. El mapa por defecto muestra los totales de precipitación para la década más reciente disponible, pero los totales para décadas previas también pueden ser mostrados. Al hacer clic en una ubicación en el mapa, el usuario puede generar cuatro gráficos de series de tiempo las cuales proporcionan análisis de promedios de precipitación recientes sobre un distrito administrativo o en el área de tamaño seleccionada, con respecto a la reciente estación y promedio multianual a corto plazo. Estos análisis de precipitación dentro de un contexto histórico están destinados a proporcionar información útil para la alerta temprana de epidemias en regiones propensas a epidemias.
Grover-Kopec E., Kawano M., Klaver R. W., Blumenthal B., Ceccato P., Connor S. J. An online operational rainfall-monitoring resource for epidemic malaria early warning systems in Africa. Malaria Journal, 2005, 4:6.
*Más datos decadales y diarios del FEWS estan disponibles en Africa Data Dissemination Service.
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