Sistema de Alerta Temprana

SATM es un producto de monitoreo de lluvias basado en estimaciones de precipitación decadal del Centro de Predicción del Clima. La interfaz permite a los usuarios ver las estimaciones recientes de lluvias con una perspectiva estacional e histórica reciente. Los análisis de series de tiempo de los datos de precipitación son generados en base a los parámetros seleccionados por el usuario.

La lluvia, es gran medida responsable de crear condiciones favorables que permiten la suficiente agua superficial para la formación de los criaderos de mosquitos y, por tanto, es reconocida como uno de los principales factores que influyen la transmisión de malaria en zonas cálidas semi-áridas y en las franjas desérticas. Epidemias graves a menudo ocurren en estas regiones después de lluvias excesivas y, en donde períodos de sequía e inseguridad alimentaria continúan, pueden ser especialmente graves.

En consecuencia, el monitoreo de precipitación constituye uno de los elementos esenciales para el desarrollo de Sistemas integrados de Alerta Temprana contra la Malaria (SATM) en el África Sub-Sahariana, como indica la Organización Mundial de la Salud.

El mapa en esta página muestra cantidades estimadas de precipitación decadal (aproximadamente 10 días) en África. El mapa por defecto muestra los totales de precipitación para la década más reciente disponible, pero los totales para décadas previas también pueden ser mostrados. Al hacer clic en una ubicación en el mapa, el usuario puede generar cuatro gráficos de series de tiempo las cuales proporcionan análisis de promedios de precipitación recientes sobre un distrito administrativo o en el área de tamaño seleccionada, con respecto a la reciente estación y promedio multianual a corto plazo. Estos análisis de precipitación dentro de un contexto histórico están destinados a proporcionar información útil para la alerta temprana de epidemias en regiones propensas a epidemias.

Referencias:

Thomson M., Indeje M., Connor S., Dilley M., Ward N. Malaria early warning in Kenya and seasonal climate forecasts. The Lancet. 2003, 362:9383.

WHO: Malaria Early Warning Systems - Concepts, Indicators and Partners - A Framework for Field Research in Africa. WHO/CDS/RBM/2001.32..Geneva: World Health Organization; 2001.

Vulnerability
Drug Resistance Maps is a project that maps the geographical distribution of resistance genes of malaria in Africa. These maps were developed by the London School of Hygiene and Tropical Medicine.
The Insecticide Resistance (IR) Mapper is a tool used to map results from World Health Organization susceptibility tests and insecticide studies using malarial mosquitoes collected from sites throughout the world.
Seasonal Climate Forecast
This map shows seasonal precipitation forecasts from the International Research Institute for Climate and Society. In areas of Africa where the presence of water allows for mosquito vector development, skillful seasonal precipitation forecasts may provide early warning of risk of an epidemic.
This map shows seasonal temperature forecasts from the International Research Institute for Climate and Society. In areas of Africa where temperature drives mosquito vector development and parasite development, skillful seasonal temperature forecasts may provide early warning of risk of an epidemic.
el analisis de la ambiente
SATM es un producto de monitoreo de lluvias basado en estimaciones de precipitación decadal del Centro de Predicción del Clima. La interfaz permite a los usuarios ver las estimaciones recientes de lluvias con una perspectiva estacional e histórica reciente. Los análisis de series de tiempo de los datos de precipitación son generados en base a los parámetros seleccionados por el usuario.
El mapa de Diferencias de Precipitación Estimada (RED) ilustra la diferencia entre la más reciente precipitación decadal estimada proveniente del Centro de Predicción del Clima y su promedio a corto plazo (2000-2020).
El mapa de Porcentaje de Precipitación Estimada (REP) expresa las estimaciones más recientes de precipitación decadal provenientes del Centro de Predicción del Clima como un porcentaje del promedio a corto plazo (2000-2020).
This map shows minimum land surface temperature (LST) used as a proxy for monitoring minimum air temperature.
This map shows approximated maximum air temperatures at 2 meters above the ground.
This tool produces maps of estimated vegetation using data from NASA's MODIS sensor.
Los modelos de VCAP incluyen la influencia de las variables de precipitación y temperatura en los patrones de transmisión de malaria. VCAP es la tasa diaria a la cual futuras inoculaciones pueden incrementar partiendo de un caso infectado actual. El mapa representa el promedio de los 8 días más recientes de los modelos de VCAP.
Observed Malaria Morbidity
The Program for Monitoring Emerging Diseases (ProMED) is dedicated to rapid global dissemination of information on outbreaks of infectious diseases. By providing early warning of outbreaks of emerging and re-emerging diseases, public health precautions at all levels can be taken in a timely manner to prevent epidemic transmission and to save lives.