image

¿Qué tan bien podemos predecir el clima estacional?

Este mapa muestra dónde los pronósticos del IRI para 3 meses son constantemente buenos para predecir precipitación estacional en al menos una estación del año.

Los patrones específicos de precipitación que puede ser predecido con tres meses de anticipación son más fuertes en las regiones tropicales, que puede ver en este mapa. Si se encuentra en el área roja o en la amarilla, le recomendamos observar los pronósticos estacionales todo el año para los niveles de confidencia actuales de la lluvia pronosticada.

Explicación

Las categorías del mapa se calculan de la siguiente manera:

Asuma un simple modelo, en el que llegará al equilibrio por muchos años si ignora el pronóstico y se prepara uniformemente para una precipitación por debajo de la normal, normal y por arriba de la normal. Si no ignora el pronóstico e invierte en recursos de preparación de acuerdo con las probabilidades de pronóstico de cada categoría, con base en este modelo simplificado, usted

Estas categorías se basan en la Tasa de Interés Efectiva que se deriva de la Puntuación de Probabilidad. Puede encontrar información detallada de estas puntuaciones de previsibilidad en las páginas Web de Verificación de Pronóstico Estacional de IRI.

Cómo navegar por los mapas

Cambiar a otro mapa: Seleccione el menú desplegable que se encuentra en la parte superior de esta página, a la derecha del encabezado azul “Pronósticos en contexto”.

Regresar a la página del menú: Haga clic en el enlace azul titulado “Pronósticos en contexto” que se encuentra en la esquina superior izquierda de la página.

Dataset Documentation

Servicios de Asistencia

Contacte con ifrc@iri.columbia.edu si usted es un humanitario que toma las decisiones con preguntas sobre la información en esta Sala de Mapas, o el clima y otras preguntas relacionadas con el clima. Por lo general, responden en un día laborable.

En contacto con help@iri.columbia.edu con cualquier pregunta técnica o problemas con esta Sala de Mapas, por ejemplo, las previsiones no mostrar o actualizar correctamente.