Ce graphe montre une série temporelle de la valeur moyenne par pays de l'indice d'Anomalie Pondérée des Précipitations Standardisées (WASP), calculé avec la dernière version des données de précipitations du CMAP, et pour un pays d'Afrique choisi par l'utilisateur.
Pour calculer l'indice WASP, les écarts des précipitations mensuelles à la moyenne à long terme sont standardisés en les divisant par l'écart type des précipitations mensuelles. Les anomalies mensuelles standardisées sont alors pondérées par la fraction de la part du mois en question à la précipitation annuelle moyenne. Ces anomalies pondérées sont enfin sommées sur une période de 12 mois puis à nouveau standardisées.
L'utilisateur a aussi la possibilité de choisir une annnée de référence, en traçant une ligne de référence correspondant la valeur de l'indice WASP pour le centre de l'année selectionnée. Pour des valeurs de l'indice WASP supérieures à la référence, la zone comprise entre l'indice et la référence est colorée en vert. Pour des valeurs de l'indice WASP inférieures à la référence, la zone comprise entre l'indice et la référence est colorée en marron.
La ligne de référence peut être une année seule, de multiples années ou une succession d'années. Pour une année seule, tapez simplement les 4 chiffres de l'année souhaitée, comme présenté par défaut. Pour de multiples années, tapez les 4 chiffres des années désirées séparés par un espace. Par exemple, entrer 1985 1990 2004 va sélectionner ces 3 années et les moyenner pour former une nouvelle ligne de référence. Pour une succession d'années, entrez les 4 chiffres de la première et de la dernière année séparés par un -. Par exemple, 1990-1999 sélectionne les 10 années des années 90 et les moyenne pour former une ligne de référence représentative des années 90. Finalement, l'année peut être définie autrement que par l'année de Janvier à Décembre en choisissant le mois de départ d'une année. Par exemple, choisir Mar définit une année comme les 12 mois allant de Mars à Février.
L'objectif est de visualiser simplement les précipitations moyennées sur un pays par rapport à une année de référence de son choix.
Lyon, B., 2004: The strength of El Niño and the spatial extent of tropical drought. Geophys. Res. Lett., 31, L21204.
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